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【零售研究】鞋履电商RDC的规划与设计 2023-02-03 15:25:17  来源:网经社

摘 要:数字化时代的到来,加速了鞋履行业商业模式的调整,B2C电商规模逐年扩大。传统仓储策略及订单处理方式难以满足消费者的诉求,鞋履行业B2C电商履约能力需要进一步提高。通过分析鞋履电商RDC主要作业流程的特点,分析其历史数据及设计目标,得到了RDC仓内物流运行的主要指标数据,在此基础上设计规划了鞋履电商RDC的存储策略及输送分拣方案,为企业提高订单履约能力,降低物流成本。

关键词:鞋履行业、电商RDC、配送中心、智能仓储与物流

一、引言


【资料图】

上世纪90年代以来,信息技术迅猛发展,同时也催生了电子商务的兴起。电子商务起步虽晚,但发展势头明显优于其它行业[1]。人们已经形成了网购的习惯,B2C电商市场规模逐年扩大,已成为我国经济发展的一个重要动力。

鞋履是人们日常生活的重要消费类别,改革开放以来,中国从“制造大国”演变成“消费大国”。伴随着科技的发展,人们的生活水平大幅度提高,人们对消费体验的诉求也在发生变化[2-4]。人们追求款式多样、时尚潮流及高性价比的鞋履商品,物流全过程可查询及高效配送也成为基本诉求。物流成为支撑B2C电商发展的重要支柱,订单履约的时效性是B2C电商企业的核心竞争力之一。

B2C电商物流区别于其他类型的物流,其特点是订单多、批量小、SKU量大、随机性强等,也导致其仓库内作业面积非常大,这些变化也改变了鞋履行业物流系统的规划建

设[5]。我国幅员辽阔,大型鞋履B2C电商企业往往会在全国配置多个RDC来提升其订单履约能力。因此,一个功能区布局合理、物流动线简洁、设备投资合理的RDC有助于企业电商业务的长远发展。

二、鞋履电商RDC的主要流程及特点

鞋履B2C电商业务仓内的主要业务流程有收货入库、存储、拣选、复核打包、分拣发货等几个主要流程,与普通的RDC仓相比没有特别之处,但是每个具体的流程中又有差别。

1.收货入库

外部货物的输入是整个内部仓储物流业务的起点,货物到达仓库后需要经过核验、质检、清点、入库上架等操作。

鞋履行业产品外包装大多是纸箱,且尺寸较大,来料以整箱为主。B2C电商业务SKU量大,RDC的收货需要更细致的划分,一套适用性强的收货系统显得尤为重要。在方案规划设计阶段可以综合考虑共用一些拣货输送线,提高收货流程的自动化程度。

2.存储

存储是RDC物流系统的核心功能,其在物流系统中起着缓冲、调节和平衡的作用[6]。RDC的配送能力是建立在充足库存的基础之上,库存量与配送量成正比。

鞋履B2C电商业务SKU动辄十几万个,但是单个SKU深度浅,往往不足一托盘;不同于其他行业,鞋履行业能够存储的最小单元为鞋盒,不能被压缩,存储体积较大。SKU多也意味着需要的拣货面更大,大多数B2C电商企业采用阁楼货架存储,其解决了拣选面和空间利用率的问题,造价经济,但是拣选效率不高,消防要求高。所以在设计存储系统时必须与收货系统、拣货策略和补货流程等联合考虑。

3.拣选

大多数配送中心中直接与拣选作业相关的人力占整个配送中心人力的50%以上,拣选作业成本占整个仓库运营成本的15%~20%。鞋履电商行业RDC中拣选作业全部为拆零拣选作业,其成本占比更高,由此可见合适的拣选策略和合理的物流设备投入对提高配送中心运行效率具有决定性的影响。

鞋履行业拆零拣选作业中,最耗时间的是工人的行走距离,往往采用货格存储方式来减少工人的行走距离,提高拣选效率,因为货格的存储方式减少了拣选面,增大了拣选密度。对于面积较大的B2C电商RDC,需要将仓库分成不同的区域,由不同的工人负责。系统产生的拣选任务分别在不同的区域进行拣选,通过自动化输送设备将拣货箱汇集到复核打包区。

订单结构决定了订单拣选方案,B2C电商RDC内常用的是集合单拣选模式。其业务中有单行订单和多行订单,其中单行订单的拣选较为简单,拣选后不需要播种,直接通过条码阅读器来读取商品的信息来找对应订单即可;多件订单的拣选往往采用波次拣选,波次的大小取决于后端配置的分拣设备,如果采用播种墙,其订单的量只能达到30~60的规模,不同的模式其对应的拣选效率差异较大。

4.复核打包

复核打包是B2C电商业务发货前的最后一项重要工作,拣选完成的商品到达复核打包台之后,通过条码阅读器读取商品的信息,并与订单信息对照复核,检测商品是否与订单信息一致;确认无误后进行包装打包工作,同时打印快递面单,操作员工将快递面单粘贴在包裹上,完成打包工作。其中单行订单的复核比较简单且不容易出错,多行订单的复核工作是最容易出错的步骤。

5.分拣发货

打包完成的商品需要按照不同的配送路线进行分拣,与配送承运单位进行包裹的交接,完成发货动作,这是库内作业最后一道工序。

三、目标设定及数据分析

规划设计目标影响着整个方案规划的方向,也是评估检验方案规划设计是否合理的重要依据[7]。不同的设计目标会产生不同的方案,要设计好一个配送中心,首先需要明确设计目标及收集整理仓储系统相关资料并对其进行论证及分析。

1.明确设计目标

(1)项目定位:电商区域配送中心,负责区域内电商业务的收货、存储、发货等任务;

(2)规划主体:仓库内部的仓内物流;

(3)业务范畴:公司B2C业务,具体分日常、小促、大促三种模式,其中小促是日常的三至五倍,大促是日常的数十倍甚至几十倍;

(4)业务特征:品牌多、存储总量大、SKU量大、订单多且量少、拆零拣选作业多;

(5)自动化程度:适度自动化,柔性强;

(6)确定的仓库主要设计目标,见表1。

2.数据分析

(1)设计基础数据

拉取历史业务订单数据并对其分析,其订单类型主要分为单品订单及多品订单,其中单品订单占比较大约占总订单量的90%,但是多品订单增速较快,需要重视其增长带来仓内作业流程的变化,具体数据见表2。从表2可知,还统计确认了作业时间及作业效率等基础数据。

(2)存储设计参数的确认

该RDC需要存储多种品牌的商品,且单个SKU平均件数少,不适合使用托盘存储,货格式存储策略是首选。其中阁楼货架性价比高,是比较适合的存储设施。根据鞋履货物规格及阁楼货架结构特性确定了表3中的存储设计参数。

(3)输送分拣流量设计参数的确认

按照规定的作业时间及设计基础数据计算每个功能区的需求流量。

①收货流量计算:10000箱÷8小时=1250箱/小时;

②拣货流量计算:(50000单×90%+

50000单×10%×2)÷8双/箱÷6小

时=1146箱/小时;

③末端分拣流量计算:50000单÷

8小时=6250单/小时;

④单件打包台数量计算:50000单×90%÷8小时÷100单/小时=

57台;

⑤多件打包台数量计算:50000

单×10%×2÷8小时÷80单/小时=

17台。

根据项目实际需要及具体建筑特性确定多件播种位数量为14组,末端分拣道口数量为8个。表4为修正后的输送分拣流量设计参数。

四、仓库系统规划与设计

1.功能区设计

合理的功能区设计布局能够降低物流成本、降低订单处理的错误率。功能区设计布局需要遵守直线原则和最小距离原则,避免物料来回流动,减少拣货人员的移动距离、提高作业效率。

根据建筑消防分区、仓内作业需求及数据分析结果,设计了六个主要的作业区,如图1所示,分别为收货区、存储区、仓内通道区、复核打包区、末端分拣区和预留区。

2.存储方案设计

存储需求量大且SKU总量大,单个SKU平均件数只有22.5件,采用阁楼货架作为存储方案。如图2所示,共设计了四层阁楼货架,每一层均设计了较大的柔性平台操作区,平时可作为集中收货暂存区,大促时可用作临时打包区,应对订单高峰。

3.输送分拣方案设计

(1)收货入库

如图3所示,设计通过输送线自动收货入库的方案,通过输送机和螺旋提升机将原箱直接输送至库内,借用拣货输送线将原箱输送搬运至库内各分区,由人工上架存储。收货区设置了异常弹出口,异常由收货人处理,异常不流入下一功能区。

(2)库内拣选

仓库面积较大且仓库呈长条状,拆零拣选区横跨四个消防分区。如图4所示,设计了两条拣选输送线贯穿所有拣选区,二条输送线分别串联一楼和二楼、三楼和四楼。每一层每个分区都有输送线通过,方便自动收货及拣货箱投递。从仓库侧面看线体呈“波浪状”将物料从仓库一端向另一端输送,两条箱体在仓库一楼合流后向复核打包区流转。

每个拣选分区均设置弹出口,如图5所示。该弹出口有多种功能:①收货及空拣选箱供给功能:收货原箱或拣货空箱在目的弹出口弹出至缓存线,缓存线设置声光报警,由人工下线上架或收集暂存;②发货功能:拣货人员根据RF指示,到指定地点拣取相应商品,订单满箱后推到输送线旁边进行投放,向一楼复核打包区输送流转。

(3)复核打包

由图6可知,在打包区设置了三个子功能区,分别是单件处理区、多件播种区、异常处理区。

①单件处理区:设置了五条复核打包作业线,如图7,每条作业线有三层线体,上层是拣选箱线,中间层是包裹输送线,下层是空箱回流线。上层线体设置自动弹出功能,人工拿取拣选箱中的物料进行复核打包,完成后将包裹投入中间线体,空拣选箱投至下层线体向库区流转。

②多件播种区:设置了十四条波次集合线,波次集合完成后,人工借助电子标签播种。

③异常处理区:产生的异常拣选箱输送至此区域后人工处理。

(4)末端分拣出库

所有包裹线两两合流后批次进入二合一设备,合流后向末端高速分拣机方向流转,末端分拣区设置了八个分拣口和一个异常处理口,如图8所示。末端分拣线设置了动态称及高速拍照记录功能,订单出库可查询,避免出库交接异常纠纷。

五、结论

经过数据分析及论证,在既定的目标下,规划设计了鞋履B2C电商RDC仓储策略及输送分拣方案。本文规划的方案中物流动线简洁、固定设备投资合理,可存储450万件鞋履商品,收货能力达1万箱/天,拣货能力达7千箱/天,发货能力达5万单/天,方案留有较多的柔性作业空间以应对大促时订单的波动及不稳定。本文在鞋履类企业的B2C电商RDC建设方面具有一定的指导意义,提出了B2C电商RDC建设新的发展思路,同时也符合现代电商物流的发展趋势,有利于鞋履类B2C电商物流未来的发展。

关键词: 配送中心 设计目标 数据分析

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