纽约州立大学布法罗分校研究人员领导的团队使用蓝牙耳塞和深度学习人工智能系统，通过简单的非侵入性音频测试诊断三种常见的耳部疾病，该测试使用类似声纳的音频鸣叫来绘制出耳部结构。

EarHealth系统使用蓝牙耳塞，上面有朝内的麦克风，与智能手机应用程序相连。它向耳朵发送一个鸣叫的音频信号，然后麦克风记录该信号如何在耳道中回响，使系统能够创建每个用户独特的内耳形状。

研究人员在使用者健康的情况下进行读数，以建立一个基线，然后定期进行同样的测试，以寻找变化。在使用92名志愿者的人体试验中，该系统能够对改变耳朵几何形状的三种常见疾病作出诊断，仅仅通过检查内耳几何形状的变化，准确率达到82.6%。

该系统确定的三种疾病是：耳垢堵塞，鼓膜破裂，以及被称为中耳炎的常见耳部感染。在许多情况下，它能够在它们出现严重问题之前很长时间就发现它们。

“通过EarHealth，我们开发了我们认为是有史以来第一个基于耳塞的系统，以有效的、可负担的和用户友好的方式监测耳朵健康状况，”研究的主要作者金展鹏博士说。“因为它有可能非常早地发现这些情况，它可以大大改善许多人的健康状况。”

研究人员表示，他们正在努力提高该系统的准确性，通过检查耳毛、历史上的鼓膜炎症和其他因素如何影响读数。但该系统看起来很有效，价格合理，用户友好，足以实现定期、超级快速的耳朵检查的广泛采用。

关键词： 蓝牙耳塞 人工智能系统 非侵入性音频测试 耳部疾病